开源 · 面向研发团队

让 AI Coding 接入可控,用量可见。

Zentrola 位于 Codex、Claude Code 等客户端和模型服务商之间。 开发者继续使用熟悉的工具,团队集中管理模型、权限、凭据、配额与成本。

团队原有工具 Codex / Claude Code / 应用 使用 Virtual Key 或 App Key
ZZentrola
身份与授权Token 配额逻辑模型路由与记录
企业的模型资源 OpenAI / Anthropic / 兼容服务商 上游凭据留在服务端

团队接入模型,难点不在“能调用”。

当多个成员、应用和模型服务商一起使用时,授权、凭据和费用需要有统一的归属。

凭据四处分发

真实的服务商 API Key 被复制到个人电脑和应用配置中,轮换和撤销都变得困难。

Zentrola 为成员和应用签发独立密钥;上游凭据集中保存。

模型访问没有边界

团队需要知道谁能使用哪些模型,以及不同客户端是否遵循同一套规则。

用 Group 授权逻辑模型,并在 Gateway 调用时执行权限与配额。

用量和成本难归属

账单只显示服务商总额时,很难定位成员、应用和模型的实际消耗。

按成员、应用、模型和资源记录用量,查看成本明细与月度配额。

一层控制面,连接现有工具与模型。

无需要求团队换掉熟悉的 AI Coding 客户端。Zentrola 统一处理后台管理和模型调用入口。

接入

兼容 OpenAI 和 Anthropic 常用 API,支持协议转换与服务商故障切换。

治理

管理服务商、凭据、逻辑模型、成员与应用访问,以及独立的月度 Token 配额。

核算

查看用量、调用记录和成本归属,支持计费明细筛选与 CSV 导出。

把管理工作留在一个地方。

管理员通过独立的 Web 控制台配置资源和访问规则;开发者通过自己的客户端调用已授权的模型。

查看客户端配置指南
Zentrola 管理控制台的登录界面
管理控制台界面

从一条受控的模型调用链开始。

安装 Zentrola,配置服务商和逻辑模型,为成员或应用签发密钥。